簡介

字符串是編程中廣泛使用的數(shù)據(jù)類型，對字符串進(jìn)行有效索引和搜索至關(guān)重要。了解字符串索引的原理可以幫助我們編寫更高效、更強(qiáng)大的代碼。

字符串索引的基礎(chǔ)

在計算機(jī)中，字符串以字符數(shù)組的形式存儲。每個字符都有一個對應(yīng)的索引，從 0 開始。索引表示字符在數(shù)組中的位置。例如，字符串 "Hello" 的索引為：```0: 'H'1: 'e'2: 'l'3: 'l'4: 'o'```

線性搜索

最基本的方法是線性搜索。它遍歷字符串的每個字符，比較每個字符是否與要查找的字符匹配。如果找到匹配項，則返回其索引。否則，返回 -1。以下是一個線性搜索的 JavaScript 示例：```JavaScriptfunction linearSearch(str, char) {for (let i = 0; i < str.length; i++) {if (str[i] === char) {return i;}}return -1;}```

二分查找

對于較長的字符串，線性搜索可能效率低下。二分查找是一種更有效的算法，特別適用于有序數(shù)組。它通過將字符串分成兩半，反復(fù)縮小查找范圍，從而提高速度。以下是一個二分查找的 JavaScript 示例：```javascriptfunction binarySearch(str, char) {let low = 0;let high = str.length - 1;while (low <= high) {const mid = Math.floor((low + high) / 2);if (str[mid] === char) {return mid;} else if (str[mid] < char) {low = mid + 1;} else { high = mid - 1;}}return -1;}```

KMP 算法

KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt 算法）是一種高效的模式匹配算法，用于在字符串中查找子字符串。它使用前綴函數(shù)來優(yōu)化搜索過程，比線性搜索和二分查找更有效。以下是一個 JavaScript 中 KMP 算法的示例：```javascriptfunction KMP(str, pattern) {const n = str.length;const m = pattern.length;const lps = computeLPSArray(pattern);let i = 0;let j = 0;while (i < n) {if (pattern[j] === str[i]) {i++;j++;}if (j === m) {return i - j;} else if (i < n && pattern[j] !== str[i]) {if (j !== 0) {j = lps[j - 1];} else {i++;}}}return -1;}function computeLPSArray(pattern) {const m = pattern.length;const lps = new Array(m).fill(0);let len = 0;let i = 1;while (i < m) {if (pattern[i] === pattern[len]) {len++;lps[i] = len;i++;} else {if (len !== 0) {len = lps[len - 1];} else {lps[i] = 0;i++;} }}return lps;}```

Boyer-Moore 算法

Boyer-Moore 算法也是一種高效的模式匹配算法，利用字符比較的壞匹配來優(yōu)化搜索過程。它使用預(yù)處理來創(chuàng)建字符跳躍表，可以跳過不匹配的字符，從而提高速度。以下是一個 JavaScript 中 Boyer-Moore 算法的示例：```javascript

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