優(yōu)化存儲(chǔ)過(guò)程的方法

優(yōu)化存儲(chǔ)過(guò)程語(yǔ)法是提高數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序性能和效率的關(guān)鍵。遵循以下最佳實(shí)踐，可以幫助您編寫高性能的存儲(chǔ)過(guò)程。

1. 使用參數(shù)化查詢

參數(shù)化查詢可以顯著提高性能，因?yàn)樗梢苑乐?SQL 注入攻擊，并避免不必要的查詢計(jì)劃重新編譯。使用問(wèn)號(hào) (?) 作為參數(shù)占位符，而不是字符串連接。

-- 使用字符串連接SELECT FROM table WHERE name = 'John';-- 使用參數(shù)化查詢SELECT FROM table WHERE name = ?;

2. 避免使用游標(biāo)

游標(biāo)是一種遍歷查詢結(jié)果集的機(jī)制。它們比其他方法效率較低，因?yàn)樗鼈冃枰~外的內(nèi)存和處理開(kāi)銷。盡可能使用基于集的操作（例如連接和子查詢）代替游標(biāo)。

-- 使用游標(biāo)DECLARE cursor_name CURSOR FORSELECT FROM table;OPEN cursor_name;FETCH NEXT FROM cursor_name INTO @name;-- 使用基于集的操作SELECT name FROM table WHERE condition;

3. 緩存查詢計(jì)劃

查詢計(jì)劃是優(yōu)化器用于執(zhí)行查詢的步驟序列。緩存查詢計(jì)劃可以消除優(yōu)化器在每次執(zhí)行查詢時(shí)重新編譯它的需要，從而提高性能。

SET OPTIMIZER_MODE = 'ON';

4. 使用臨時(shí)表

臨時(shí)表存儲(chǔ)臨時(shí)數(shù)據(jù)，可以在查詢期間使用。它們可以提高性能，因?yàn)樗鼈兛梢员苊鈱?duì)同一數(shù)據(jù)集執(zhí)行多次查詢。但是，臨時(shí)表會(huì)消耗內(nèi)存，因此請(qǐng)謹(jǐn)慎使用。

CREATE TEMPORARY TABLE temp_table AS 10. 測(cè)試并調(diào)整

在生產(chǎn)環(huán)境中部署存儲(chǔ)過(guò)程之前，對(duì)其進(jìn)行徹底測(cè)試并進(jìn)行性能調(diào)整至關(guān)重要。使用性能分析工具（例如 SQL Profiler）識(shí)別瓶頸并應(yīng)用優(yōu)化。

遵循這些最佳實(shí)踐可以幫助您編寫高性能的存儲(chǔ)過(guò)程，從而提高數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序的整體性能和效率。

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mysql 存儲(chǔ)過(guò)程執(zhí)行太慢怎么優(yōu)化

1.當(dāng)我們請(qǐng)求mysql服務(wù)器的時(shí)候,MySQL前端會(huì)有一個(gè)監(jiān)聽(tīng),請(qǐng)求到了之后,服務(wù)器得到相關(guān)的SQL語(yǔ)句,執(zhí)行之前(虛線部分為執(zhí)行),還會(huì)做權(quán)限的判斷2.通過(guò)權(quán)限之后,SQL就到MySQL內(nèi)部,他會(huì)在查詢緩存中,看該SQL有沒(méi)有執(zhí)行過(guò),如果有查詢過(guò),則把緩存結(jié)果返回,說(shuō)明在MySQL內(nèi)部,也有一個(gè)查詢緩存.但是這個(gè)查詢緩存,默認(rèn)是不開(kāi)啟的,這個(gè)查詢緩存,和我們的Hibernate，Mybatis的查詢緩存是一樣的,因?yàn)椴樵兙彺嬉骃QL和參數(shù)都要一樣,所以這個(gè)命中率是非常低的（沒(méi)什么卵用的意思）。 3.如果我們沒(méi)有開(kāi)啟查詢緩存,或者緩存中沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)的結(jié)果,那么就到了解析器,解析器主要對(duì)SQL語(yǔ)法進(jìn)行解析4.解析結(jié)束后就變成一顆解析樹(shù),這個(gè)解析樹(shù)其實(shí)在Hibernate里面也是有的,大家回憶一下,在以前做過(guò)Hibernate項(xiàng)目的時(shí)候,是不是有個(gè)一個(gè)。 這個(gè)就是專門做語(yǔ)法解析的工具.因?yàn)樵贖ibernate里面有HQL，它就是通過(guò)這個(gè)工具轉(zhuǎn)換成SQL的,我們編程語(yǔ)言之所以有很多規(guī)范、語(yǔ)法,其實(shí)就是為了便于這個(gè)解析器解析,這個(gè)學(xué)過(guò)編譯原理的應(yīng)該知道.5.得到解析樹(shù)之后,不能馬上執(zhí)行,這還需要對(duì)這棵樹(shù)進(jìn)行預(yù)處理,也就是說(shuō),這棵樹(shù),我沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何優(yōu)化的樹(shù),預(yù)處理器會(huì)這這棵樹(shù)進(jìn)行一些預(yù)處理,比如常量放在什么地方,如果有計(jì)算的東西,把計(jì)算的結(jié)果算出來(lái)等等...6.預(yù)處理完畢之后,此時(shí)得到一棵比較規(guī)范的樹(shù),這棵樹(shù)就是要拿去馬上做執(zhí)行的樹(shù),比起之前的那棵樹(shù),這棵得到了一些優(yōu)化7.查詢優(yōu)化器，是MySQL里面最關(guān)鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會(huì)怎么去執(zhí)行?它是先執(zhí)行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執(zhí)行順序查詢優(yōu)化器就是根據(jù)MySQL對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數(shù)據(jù),MySQL都是有緩存起來(lái)的,在真正執(zhí)行SQL之前,他會(huì)根據(jù)自己的這些數(shù)據(jù),進(jìn)行一個(gè)綜合的判定,判斷這一次在多種執(zhí)行方式里面,到底選哪一種執(zhí)行方式,可能運(yùn)行的最快.這一步是MySQL性能中,最關(guān)鍵的核心點(diǎn),也是我們的優(yōu)化原則.我們平時(shí)所講的優(yōu)化SQL,其實(shí)說(shuō)白了,就是想讓查詢優(yōu)化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優(yōu)的執(zhí)行方案,因?yàn)槲覀儽萂ySQL更懂我們的數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù),僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準(zhǔn)確的,MySQL根據(jù)這些信息選了一個(gè)它自認(rèn)為最優(yōu)的方案,但是這個(gè)方案可能和我們想象的不一樣.8.這里的查詢執(zhí)行計(jì)劃,也就是MySQL查詢中的執(zhí)行計(jì)劃,比如要先執(zhí)行username = toby還是password = 19.這個(gè)執(zhí)行計(jì)劃會(huì)傳給查詢執(zhí)行引擎,執(zhí)行引擎選擇存儲(chǔ)引擎來(lái)執(zhí)行這一份傳過(guò)來(lái)的計(jì)劃,到磁盤中的文件中去查詢,這個(gè)時(shí)候重點(diǎn)來(lái)了,影響這個(gè)查詢性能最根本的原因是什么?就是硬盤的機(jī)械運(yùn)動(dòng),也就是我們平時(shí)熟悉的IO,所以一條查詢語(yǔ)句是快還是慢,就是根據(jù)這個(gè)時(shí)間的IO來(lái)確定的.那怎么執(zhí)行IO又是什么來(lái)確定的?就是傳過(guò)來(lái)的這一份執(zhí)行計(jì)劃.(優(yōu)化就是制定一個(gè)我們認(rèn)為最快的執(zhí)行方案,最節(jié)省IO,和執(zhí)行最快)10.如果開(kāi)了查詢緩存,則返回結(jié)果給客戶端,并且查詢緩存也放一份。

mysql存儲(chǔ)過(guò)程的if判斷有多個(gè)條件該怎么優(yōu)化效率

這個(gè)應(yīng)該不會(huì)太慢吧，我建議你看一下，你是不是循環(huán)做了太多次的插入/更新操作。 mysql默認(rèn)的配置中，每次事務(wù)提交都要寫binlog和redo log，如果循環(huán)太多次——比如循環(huán)插入10w條記錄——就會(huì)非常慢。 一般優(yōu)化思路分兩種：1 修改 sync_binlog為一個(gè)100-1000間的值，讓binlog每隔100-1000個(gè)事務(wù)后再寫一次；修改innodb_flush_log_at_trx_commit =2； 這么搞的好處是降低了寫log的次數(shù)和消耗的時(shí)間，缺點(diǎn)是，中間出錯(cuò)的話，會(huì)丟失一部分的binlog和redolog導(dǎo)致無(wú)法通過(guò)他們來(lái)在出問(wèn)題是恢復(fù)生產(chǎn)庫(kù)數(shù)據(jù)。 2 將所有的插入/更新操作放到一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行。 這樣，顯然就只需要一次寫binlong和redolog咯。

如何在應(yīng)用程序中高效的使用存儲(chǔ)過(guò)程

存儲(chǔ)過(guò)程主要是把一組SQL語(yǔ)句和控制語(yǔ)句組成起來(lái)，然后封裝在一起的過(guò)程，它駐留在數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以被客戶應(yīng)用程序調(diào)用，也可以從另一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程或觸發(fā)器調(diào)用。 創(chuàng)建的過(guò)程只需一次性將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，便可以在應(yīng)用程序中調(diào)用該存儲(chǔ)過(guò)程。 它可以把數(shù)據(jù)庫(kù)主要的關(guān)聯(lián)性的業(yè)務(wù)通過(guò)SQL語(yǔ)句有效的組織在一起，也有著大量的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，類似于編程語(yǔ)言相關(guān)的嚴(yán)謹(jǐn)性，一般由專門的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員去編寫。 高效的執(zhí)行速度存儲(chǔ)過(guò)程是對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行編譯性的存儲(chǔ)，要比Transact-SQL 批代碼的執(zhí)行更快，存儲(chǔ)過(guò)程在創(chuàng)建的時(shí)候就需要對(duì)其進(jìn)行分析和優(yōu)化，并可在首次執(zhí)行該過(guò)程后使用該過(guò)程的內(nèi)存中版本。 每次運(yùn)行Transact-SQL 語(yǔ)句時(shí)，都要從客戶端重復(fù)發(fā)送，并且在SQL Server每次執(zhí)行這些語(yǔ)句時(shí)，都要對(duì)其進(jìn)行編譯和優(yōu)化，而存儲(chǔ)過(guò)程就節(jié)省了編譯的時(shí)間。 減少網(wǎng)絡(luò)的通信流量如果存儲(chǔ)過(guò)程只需要一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢，可能是體現(xiàn)不出網(wǎng)絡(luò)的通信流量，而如果有一個(gè)數(shù)百行的Transact-SQL語(yǔ)句的代碼的操作由一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)就可以實(shí)現(xiàn)， 就不需要在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送數(shù)百行的代碼，減少網(wǎng)絡(luò)的通信流量，增加了一些不必要的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。 方便的管理與部署現(xiàn)在流行的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都是編譯性的，如JAVA或，如果SQL語(yǔ)句寫在程序中，對(duì)這些數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)進(jìn)行修改的時(shí)候，我們就會(huì)對(duì)其重新編譯，然后再部署到服務(wù)器上，有時(shí)甚至?xí)绊懥藨?yīng)用程序其它功能的模塊，而用存儲(chǔ)過(guò)程方式實(shí)現(xiàn)，就不需要對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行重編譯，修改存儲(chǔ)過(guò)程就可以直接實(shí)現(xiàn)了。 它采用一種分布式的工作方式，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)的編碼工作可以獨(dú)立的進(jìn)行，而不會(huì)相互影響。 提供了更安全的實(shí)現(xiàn)機(jī)制系統(tǒng)管理員通過(guò)對(duì)執(zhí)行某一存儲(chǔ)過(guò)程的權(quán)限進(jìn)行限制，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限的限制，避免非授權(quán)用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)的安全。 1) 現(xiàn)在要我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)權(quán)限方面的Web應(yīng)用的軟件系統(tǒng)，它有如下幾種功能：1、 非登錄用戶不準(zhǔn)進(jìn)入;2、 登錄的用戶而在系統(tǒng)中的積分為零了，又不允許進(jìn)入;3、 此用戶由于發(fā)表一些過(guò)激的話語(yǔ)現(xiàn)在被管理員禁用他的權(quán)限了，又不允許進(jìn)入;4、 此用戶所在的IP段是不允許訪問(wèn)的，這樣同樣不允許進(jìn)入。 這時(shí)我們?nèi)绻诖a里面去實(shí)現(xiàn)這些功能的話，可能上面的每一個(gè)功能，我們都去寫一個(gè)SQL語(yǔ)句去判斷，根據(jù)每一個(gè)SQL語(yǔ)句執(zhí)行的結(jié)果去提供給用戶不同的顯顯示信息，無(wú)疑會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)及網(wǎng)絡(luò)的吞吐量。 而我們把上面的業(yè)務(wù)放在一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程里面，把這些語(yǔ)句放在一組，然后通過(guò)每種情況傳出一個(gè)輸出參數(shù)，然后在程序部分只面要對(duì)這些接收參數(shù)進(jìn)行分別的判斷，這樣程序部分只需要提交一次，就會(huì)大大的增加了應(yīng)用程序的性能。 存儲(chǔ)過(guò)程的優(yōu)點(diǎn)顯而可見(jiàn)。

SQL Server存儲(chǔ)過(guò)程的編寫和優(yōu)化措施

在數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，這個(gè)時(shí)候就會(huì)用SP來(lái)封裝數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 如果項(xiàng)目的SP較多，書寫又沒(méi)有一定的規(guī)范，將會(huì)影響以后的系統(tǒng)維護(hù)困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量大或者項(xiàng)目對(duì)SP的性能要求很，就會(huì)遇到優(yōu)化的問(wèn)題，否則速度有可能很慢，經(jīng)過(guò)親身經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化過(guò)的SP要比一個(gè)性能差的SP的效率甚至高幾百倍。 詳細(xì)內(nèi)容：1、開(kāi)發(fā)人員如果用到其他庫(kù)的Table或View，務(wù)必在當(dāng)前庫(kù)中建立View來(lái)實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)操作，最好不要直接使用“_name”，因?yàn)閟p_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫(kù)table或view，不方便校驗(yàn)。 2、開(kāi)發(fā)人員在提交SP前，必須已經(jīng)使用set showplan on分析過(guò)查詢計(jì)劃，做過(guò)自身的查詢優(yōu)化檢查。 3、高程序運(yùn)行效率，優(yōu)化應(yīng)用程序，在SP編寫過(guò)程中應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：(a)SQL的使用規(guī)范：i.　盡量避免大事務(wù)操作，慎用holdlock子句，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 ii.　盡量避免反復(fù)訪問(wèn)同一張或幾張表，尤其是數(shù)據(jù)量較大的表，可以考慮先根據(jù)條件提取數(shù)據(jù)到臨時(shí)表中，然后再做連接。 iii.　盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行，那么就應(yīng)該改寫;如果使用了游標(biāo)，就要盡量避免在游標(biāo)循環(huán)中再進(jìn)行表連接的操作。 iv.　注意where字句寫法，必須考慮語(yǔ)句順序，應(yīng)該根據(jù)索引順序、范圍大小來(lái)確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。 v.　不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。 vi.　盡量使用exists代替select count(1)來(lái)判斷是否存在記錄，count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行數(shù)時(shí)使用，而且count(1)比count(*)更有效率。 vii.　盡量使用“=”，不要使用“”。 viii.　注意一些or子句和union子句之間的替換ix.　注意表之間連接的數(shù)據(jù)類型，避免不同類型數(shù)據(jù)之間的連接。 x.　注意存儲(chǔ)過(guò)程中參數(shù)和數(shù)據(jù)類型的關(guān)系。 xi.　注意insert、update操作的數(shù)據(jù)量，防止與其他應(yīng)用沖突。 如果數(shù)據(jù)量超過(guò)200個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)面(400k)，那么系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)行鎖升級(jí)，頁(yè)級(jí)鎖會(huì)升級(jí)成表級(jí)鎖。 (b)索引的使用規(guī)范：i.　索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮，建議大的OLTP表不要超過(guò)6個(gè)索引。 ii.　盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時(shí)可以通過(guò)index index_name來(lái)強(qiáng)制指定索引iii.　避免對(duì)大表查詢時(shí)進(jìn)行table scan，必要時(shí)考慮新建索引。 iv.　在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用。 v.　要注意索引的維護(hù)，周期性重建索引，重新編譯存儲(chǔ)過(guò)程。 (c)tempdb的使用規(guī)范：i.　盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因?yàn)檫@些語(yǔ)句會(huì)加重tempdb的負(fù)擔(dān)。 ii.　避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，減少系統(tǒng)表資源的消耗。 iii.　在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，建議先create table，然后insert。 iv.　如果臨時(shí)表的數(shù)據(jù)量較大，需要建立索引，那么應(yīng)該將創(chuàng)建臨時(shí)表和建立索引的過(guò)程放在單獨(dú)一個(gè)子存儲(chǔ)過(guò)程中，這樣才能保證系統(tǒng)能夠很好的使用到該臨時(shí)表的索引。 v.　如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。 vi.　慎用大的臨時(shí)表與其他大表的連接查詢和修改，減低系統(tǒng)表負(fù)擔(dān)，因?yàn)檫@種操作會(huì)在一條語(yǔ)句中多次使用tempdb的系統(tǒng)表。 (d)合理的算法使用：根據(jù)上面已提到的SQL優(yōu)化技術(shù)和ASE Tuning手冊(cè)中的SQL優(yōu)化內(nèi)容,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,采用多種算法進(jìn)行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。 具體可用ASE調(diào)優(yōu)命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。

存儲(chǔ)過(guò)程比SQL語(yǔ)句慢的問(wèn)題,痛苦中.....

1首先存儲(chǔ)過(guò)程是預(yù)編譯，按理說(shuō)應(yīng)該會(huì)比程序運(yùn)行的語(yǔ)句效率高，如果時(shí)間反而長(zhǎng)的話，可能是統(tǒng)計(jì)信息沒(méi)有及時(shí)更新導(dǎo)致優(yōu)化器給存儲(chǔ)過(guò)程與單語(yǔ)句生成了不同的查詢計(jì)劃，而用片面的統(tǒng)計(jì)信息生成的查詢計(jì)劃會(huì)導(dǎo)致索引利用率低效，試試更新統(tǒng)計(jì)信息或者重建/重組索引2一次提交查詢6、7百次？這樣的系統(tǒng)我還未見(jiàn)過(guò)，如果可以的話，現(xiàn)將需要的表數(shù)據(jù)緩存到服務(wù)器或者本地內(nèi)存中，在內(nèi)存中進(jìn)行數(shù)據(jù)的操作，當(dāng)然存儲(chǔ)過(guò)程對(duì)復(fù)雜的查詢會(huì)有一定的優(yōu)化效果的

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