在 Python 中，迭代器是一個對象，它可以逐個產生一系列值。生成器是一種創建迭代器的特殊函數。可迭代對象是一個包含值的序列，可以用來創建迭代器。

可迭代對象

可迭代對象是一個包含值的序列。它可以是列表、元組或字符串等有序序列，也可以是集合或字典等無序序列。可迭代對象可以被用于創建迭代器。

以下是一個可迭代對象的示例：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

迭代器

迭代器是一個對象，它可以逐個產生一系列值。它可以從可迭代對象中創建，也可以直接使用生成器函數來創建。

要從可迭代對象中創建迭代器，可以使用內置的 iter() 函數。以下是如何從 my_list 列表中創建迭代器：

my_iterator = iter(my_list)

一旦有了迭代器，就可以使用 nExt() 函數來獲取序列中的下一個值。以下是如何使用 next() 函數獲取 my_list 列表中的值：

next(my_iterator) 1 next(my_iterator) 2 next(my_iterator) 3 next(my_iterator) 4 next(my_iterator) 5

生成器

生成器是一個特殊類型的函數，它可以返回一個迭代器。生成器函數使用 yield 關鍵字來生成值。以下是如何創建一個生成器函數來生成 Fibonacci 數列：

def fibonacci():a, b = 0, 1while True:yield aa, b = b, a + b

要使用生成器函數，需要先調用它。調用生成器函數會返回一個迭代器。然后可以像使用其他迭代器一樣使用該迭代器。

以下是如何使用 Fibonacci 生成器函數：

fib = fibonacci() next(fib) 0 next(fib) 1 next(fib) 1 next(fib) 2 next(fib) 3

生成器、迭代器和可迭代對象之間的區別

生成器、迭代器和可迭代對象之間存在以下區別：

• 生成器是一個特殊類型的函數，它可以返回一個迭代器。
• 迭代器是一個對象，它可以逐個產生一系列值。
• 可迭代對象是一個包含值的序列，可以用來創建迭代器。

以下表格總結了生成器、迭代器和可迭代對象之間的區別：

特征	生成器	迭代器	可迭代對象
類型	函數	對象	序列
創建方法	使用 yield 關鍵字	從可迭代對象中創建
使用方式	調用生成器函數	使用 next() 函數	使用循環（例如 for 循環）

結論

生成器、迭代器和可迭代對象是 Python 中用于處理序列的強大工具。理解這三個概念之間的區別對于在 Python 中有效地使用它們至關重要。

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