文章編號:10038時間:2024-09-27人氣:
StringTokenizer 是 Java 中用于解析字符串的實用類。它可以將一個字符串分割成一系列更小的字符串或令牌。StringTokenizer 對于需要處理復雜字符串格式(例如 CSV 文件或 URL)的應用程序非常有用。
要使用 StringTokenizer,您需要先創建它的實例,然后調用
nExtToken()
方法來逐個獲取令牌。例如,以下代碼演示如何解析一個逗號分隔的字符串:
String input = "Alice,Bob,Carol,Dave";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(input, ",");while (tokenizer.hasMoreTokens()) {String token = tokenizer.nextToken();System.out.println(token);}
上面的代碼將打印以下輸出:
AliceBobCarolDave
StringTokenizer(String str)
:創建一個使用默認令牌分隔符(空格)解析給定字符串的 StringTokenizer。
StringTokenizer(String str, String delim)
:創建一個使用給定分隔符解析給定字符串的 StringTokenizer。
nextToken()
:獲取下一個令牌。
hasMoreTokens()
:檢查是否還有更多令牌。
countTokens()
:返回令牌的數量。
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.csv"));String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line, ",");String name = tokenizer.nextToken();int age = Integer.parseInt(tokenizer.nextToken());System.out.println(name + " is " + age + " years old.");}
String url = "https://www.example.com/path/to/file";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(url, "/");String protocol = tokenizer.nextToken();String hostname = tokenizer.nextToken();String path = tokenizer.nextToken();System.out.println("Protocol: " + protocol);
System.out.println("Hostname: " + hostname);System.out.println("Path: " + path);
String str = "Hello world";StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(str, " ");while (tokenizer.hasMoreTokens()) {String word = tokenizer.nextToken();System.out.println(word);}
String.split()
方法和
Pattern
類。這些替代方案通常更靈活、更易于使用。StringTokenizer 仍然是解析字符串的簡單而有效的工具,尤其是在您需要使用自定義分隔符或需要了解令牌數量的情況下。
String.split()
方法是一個方便的方法,用于根據給定的正則表達式將字符串拆分為數組。例如,以下代碼使用
String.split()
方法將逗號分隔的字符串拆分為數組:
String[] tokens = input.split(",");for (String token : tokens) {System.out.println(token);}
Pattern
類提供了更高級的字符串解析功能。它允許您創建復雜的正則表達式來匹配和拆分字符串。例如,以下代碼使用
Pattern
類將一個包含 HTML 標記的字符串拆分為令牌:
String html = "";Pattern pattern = Pattern.compile("<[^>]+>");Matcher matcher = pattern.matcher(html);while (matcher.find()) {System.out.println(matcher.group());}
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