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使用 SQL LIKE 輕松過濾和查找數據庫記錄 (使用SQL語句創建數據庫)

文章編號:10433時間:2024-09-28人氣:


簡介在數據庫中,LIKE 語句是一個強大的工具,可用于過濾和查找數據記錄。它允許您使用模式匹配來搜索包含特定字符序列或滿足特定條件的值。LIKE 語句對于模糊搜索和從大數據集快速提取特定信息非常有用。語法 sql SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';column_name 是您要搜索的列的名稱。pattern 是您要匹配的模式。它可以包含以下通配符:%:匹配零個或多個字符。_:匹配任何單個字符。[]:匹配指定范圍內的字符。[^]:匹配不在指定范圍內的字符。創建數據庫為了使用 LIKE 語句,您必須創建一個包含數據的數據庫。以下 SQL 語句創建一個名為 "customers" 的數據庫,其中包含一個名為 "name" 的列: sql CREATE TABLE customers (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(255) NOT NULL,PRIMARY KEY (id) );插入數據接下來,我們需要向數據庫中插入一些數據。以下 SQL 語句插入五條客戶記錄: sql INSERT INTO customers (name) VALUES ('John Smith'), ('Jane Doe'), ('Michael Jones'), ('Sarah Miller'), ('Robert Brown');使用 LIKE 過濾和查找記錄現在我們已經創建了數據庫并插入了數據,我們可以使用 LIKE 語句來過濾和查找記錄。讓我們看幾個例子:1. 查找包含 "John" 的名稱 sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '%John%';此查詢將返回以下結果:John Smith2. 查找以 "M" 開頭的名稱 sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE 'M%';此查詢將返回以下結果:Michael Jones3. 查找不包含 "Brown" 的名稱 sql SELECT name FROM customers WHERE name NOT LIKE '%Brown%';此查詢將返回以下結果:John Smith Jane Doe Michael Jones Sarah Miller4. 查找介于 "A" 和 "M" 之間的名稱 sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '[A-M]%';此查詢將返回以下結果:Jane Doe Michael Jones5. 查找不包含數字的名稱 sql SELECT name FROM customers WHERE name NOT LIKE '%[0-9]%';此查詢將返回以下結果:John Smith Jane Doe Michael Jones Sarah Miller Robert Brown總結SQL LIKE 語句是一個強大的工具,可用于過濾和查找數據庫記錄。它允許您使用模式匹配來搜索包含特定字符序列或滿足特定條件的值。LIKE 語句對于模糊搜索和從大數據集快速提取特定信息非常有用。希望本文對您理解如何使用 LIKE 語句有所幫助。 LIKE

輕松掌握SQL編程開發

之前寫過MySQL的安裝部署,接著就是使用MySQL,MySQL需要使用SQL語言進行操作,下面就來一起看下SQL編程。 SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)是使用關系模型的數據庫應用語言, 與數據直接打交道,由 IBM 上世紀70年代開發出來。 后由美國國家標準局(ANSI)開始著手制定SQL標準,先后有 SQL-86 , SQL-89 , SQL-92 , SQL-99 等標準。 SQL 有兩個重要的標準,分別是 SQL92 和 SQL99,它們分別代表了 92 年和 99 年頒布的 SQL 標準,今天使用的 SQL 語言依然遵循這些標準。 不同的數據庫生產廠商都支持SQL語句,但都有特有內容。 SQL不是某個特定數據庫供應商專有的語言,是幾乎所有DBMS都支持SQL,它是一種強有力的語言,靈活使用其語言元素可以進行非常復雜和高級的數據庫操作。 SQL語言在功能上主要分為如下3大類:DML數據操縱語言 用于添加、刪除、更新和查詢數據庫記錄,并檢查數據完整性。 包括:insert、update、delete、select等。 DDL數據定義語言 這些語句定義了不同的數據庫、表、視圖、索引等數據庫對象,還可以用來創建、刪除、修改數據庫和數據表的結構。 包括:create table、alter table、drop table、create index、drop index等。 DCL數據控制語言 用于定義數據庫、表、字段、用戶的訪問權限和安全級別。 包括:grant(授予訪問權限)、revoke(撤銷訪問權限)、commit(提交事務處理)、rollback(事務處理回退)、savepoint(設置保存點)、lock(對數據庫的特定部分進行鎖定)等。 SQL語言的基本規則:SQL的大小寫規范(建議遵循):注釋:可以使用如下格式的注釋結構。 select是SQL語言的基礎,最為重要。 查詢全部列語法:其他的一些語句操作:查詢特定列語法:示例:注:SQL大小寫不敏感(數據大小寫是敏感的);SQL可以寫在一行或多行;關鍵字不能被縮寫也不能分行;各子句一般要分行寫;使用縮進可提高語句的可讀性。 過濾操作語法:示例:模糊查詢使用關鍵字like可實現模糊查詢,如下:排序操作在過濾條件之后使用order by可實現排序功能,如下:多表查詢多表查詢也稱關聯查詢,指兩個或更多個表一起完成的查詢操作。 但前提是這些一起查詢的表之間是有關系的,它們之間一定是有關聯字段,這個關聯字段可能建立了外鍵也可能沒有建立外鍵。 多表連接分類理解現有兩個表分別如下。 男生表:女生表:內連接:查找所有的情侶。 左外連接:查找所有的男生及他們的女朋友。 右外連接:查找所有的女生及她們的男朋友。 滿外連接:所有的男生和所有的女生。 示例:單行函數單行函數的特點:下面是部分單行函數示例:組函數組函數也叫聚合函數,它是對一組數據進行匯總的函數,輸入的是一組數據的集合,輸出的是單個值。 下面是部分組函數示例:group by和having語法:示例:子查詢子查詢指一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句內部的查詢,這個特性從MySQL 4.1開始引入。 SQL 中子查詢的使用大大增強了 SELECT 查詢的能力,因為很多時候查詢需要從結果集中獲取數據,或者需要從同一個表中先計算得出一個數據結果,然后與這個數據結果(可能是某個標量,也可能是某個集合)進行比較。 示例:庫和表的操作庫的操作相關操作示例:表的操作相關操作示例:數據類型MySQL中的數據類型:在定義數據類型時,如果確定是整數,就用 INT ; 如果是小數,一定用定點數類型DECIMAL(M,D) ; 如果是日期與時間,就用 DATETIME 。 這樣做的好處是,首先確保你的系統不會因為數據類型定義出錯。 不過,凡事都是有兩面的,可靠性好,并不意味著高效。 比如,TEXT 雖然使用方便,但是效率不如 CHAR(M) 和 VARCHAR(M)。 列的操作相關操作示例:數據處理之增刪改增刪改查是最基本的操作,下面看下增刪改。 事務、約束和分頁事務事務的基本要素(ACID):事務的并發問題:小結:不可重復讀側重于修改,幻讀側重于新增或刪除。 解決不可重復讀的問題只需鎖住滿足條件的行,解決幻讀需要鎖表。 事務操作示例:約束約束是表級的強制規定,可以在創建表時規定約束(通過 CREATE TABLE 語句),或者在表創建之后通過 ALTER TABLE 語句規定約束。 約束操作示例:分頁所謂分頁顯示,就是將數據庫中的結果集,一段一段顯示出來需要的條件。 分頁操作示例:

如何用SQL創建數據庫?

要使用SQL創建數據庫,你可以按照以下步驟進行操作:

1. 安裝數據庫管理系統(DBMS):

首先,你需要選擇并安裝一個DBMS,如MySQL、Oracle或SQL Server。 這些系統提供了數據庫管理和查詢的功能。 根據你的需求和操作系統的要求,選擇適合的DBMS版本,并按照官方文檔的指引進行安裝。

2. 連接到數據庫服務器:

安裝完成后,你需要連接到數據庫服務器。 通常,DBMS提供了一個命令行界面或圖形用戶界面(GUI)來管理數據庫。 使用提供的用戶名和密碼登錄到服務器。

3. 創建數據庫:

一旦連接到服務器,你可以使用SQL語句來創建數據庫。以下是一個示例,展示如何創建一個名為myDatabase的數據庫:

4. 創建表:

在數據庫中,數據存儲在表中。 你可以使用SQL語句來創建表,并定義表的列和數據類型。 以下是一個示例,展示如何創建一個名為users的表,其中包含id和name兩個列:

5. 添加數據:

創建表后,你可以使用INSERT語句向表中添加數據。以下是一個示例,展示如何向users表中插入一條記錄:

你可以根據需要插入更多的記錄。

6. 查詢數據:

一旦數據添加到表中,你可以使用SELECT語句查詢數據。以下是一個示例,展示如何從users表中檢索所有記錄:

這將返回users表中的所有行和列。

通過按照以上步驟,你可以使用SQL創建數據庫并進行基本的數據操作。 請注意,具體的SQL語法和操作可能會因所使用的DBMS而有所不同。 建議查閱相關的官方文檔和教程,以獲取更多詳細的信息和示例。

使用SQL語句創建一個數據庫,名字為mydb,數據文件名為: mydb_data.mdf(主要文件),初始大小為2MB。事務日

CREATE DATABASE database_name [ ON [ < filespec > [ ,...n ] ] [ , < filegroup > [ ,...n ] ] ] [ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ] [ COLLATE collation_name ][ FOR LOAD | FOR ATTACH ] < filespec > ::=[ PRIMARY ]( [ NAME = logical_file_name , ]FILENAME = os_file_name[ , SIZE = size ][ , MAXSIZE = { max_size | UNLIMITED } ][ , FILEGROWTH = growth_increment ] ) [ ,...n ]< filegroup > ::=FILEGROUP filegroup_name < filespec > [ ,...n ] masterGOCREATE DATABASE MydbON ( NAME = Mydb_dat, FILENAME = mydb_, SIZE = 2, MAXSIZE = 50, FILEGROWTH = 5 )LOG ON( NAME = Sales_log, FILENAME = , SIZE = 1MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 1MB )GO

sql軟件怎么使用sql語句創建一個數據庫?

sql軟件使用sql語句創建一個數據庫的步驟如下。

1、第一首先在電腦上打開sql數據庫軟件查詢。

2、然后用createdatabase命令創建一個數據庫。 命令為createdatabase酒店管理。

3、再創建數據庫的主文件。 onprimary(name=酒店管理,)。

4、設置文件的保存位置和名字。 命令為filename=E:酒店管理。

5、創建數據庫的日志文件。 命令為logon,(name=酒店管理log,)。

6、再設置日志文件的儲存位置。 命令為filename=E:酒店管理。 最后運行sql語句就可以得到一個酒店管理的數據庫。

通過SQL語句使用什么命令創建數據庫

[,SIZE=size]

[,MAXSIZE={max_size| UNLIMITED } ]

[,FILEGROWTH=growth_increment])[,...n]

FILEGROUPfilegroup_name< filespec > [,...n]

參數

database_name

新數據庫的名稱。 數據庫名稱在服務器中必須唯一,并且符合標識符的規則。 database_name最多可以包含 128 個字符,除非沒有為日志指定邏輯名。 如果沒有指定日志文件的邏輯名,則 Microsoft® SQL Server? 會通過向database_name追加后綴來生成邏輯名。 該操作要求database_name在 123 個字符之內,以便生成的日志文件邏輯名少于 128 個字符。

指定顯式定義用來存儲數據庫數據部分的磁盤文件(數據文件)。 該關鍵字后跟以逗號分隔的 項列表, 項用以定義主文件組的數據文件。 主文件組的文件列表后可跟以逗號分隔的 項列表(可選), 項用以定義用戶文件組及其文件。

占位符,表示可以為新數據庫指定多個文件。

指定顯式定義用來存儲數據庫日志的磁盤文件(日志文件)。 該關鍵字后跟以逗號分隔的 項列表, 項用以定義日志文件。 如果沒有指定 LOG ON,將自動創建一個日志文件,該文件使用系統生成的名稱,大小為數據庫中所有數據文件總大小的 25%。

支持該子句是為了與早期版本的 Microsoft SQL Server 兼容。 數據庫在打開dbo use only數據庫選項的情況下創建,并且將其狀態設置為正在裝載。 SQL Server 7.0 版中不需要該子句,因為 RESTORE 語句可以作為還原操作的一部分重新創建數據庫。

指定從現有的一組操作系統文件中附加數據庫。 必須有指定第一個主文件的 條目。 至于其它 條目,只需要與第一次創建數據庫或上一次附加數據庫時路徑不同的文件的那些條目。 必須為這些文件指定 條目。

SQL

附加的數據庫必須使用與 SQL Server 相同的代碼頁和排序次序創建。應使用sp_attach_db系統存儲過程,而不要直接使用 CREATE target=_blank>

擴展資料

組成

在正式學習SQL語言之前,首先讓我們對SQL語言有一個基本認識,介紹一下SQL語言的組成:

1、一個SQL數據庫是表(Table)的集合,它由一個或多個SQL模式定義。

2、一個SQL表由行集構成,一行是列的序列(集合),每列與行對應一個數據項。

3、一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。 基本表是實際存儲在數據庫的表,而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。

4、一個基本表可以跨一個或多個存儲文件,一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。 每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。

5、用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。 在用戶角度來看,視圖和基本表是一樣的,沒有區別,都是關系(表格)。

6、SQL用戶可以是應用程序,也可以是終端用戶。 SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用,宿主語言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada語言等。 SQL用戶也能作為獨立的用戶接口,供交互環境下的終端用戶使用。



相關標簽: LIKE使用SQL使用SQL語句創建數據庫輕松過濾和查找數據庫記錄

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